Explosión de datos supera capacidad humana | El Nuevo Siglo
Bernd Greifeneder
Viernes, 8 de Marzo de 2024
Redacción Economía

UNA ENCUESTA global independiente realizada a 1.300 CIO y líderes tecnológicos de grandes organizaciones, por Dynatrace, revela que las organizaciones continúan adoptando entornos multinube y arquitecturas nativas de la nube para permitir una transformación rápida y ofrecer una innovación segura.

Sin embargo, a pesar de la velocidad, la escala y la agilidad que permiten estos ecosistemas modernos en la nube, las organizaciones tienen dificultades para gestionar la explosión de datos que crean.

“Las arquitecturas nativas de la nube se han vuelto obligatorias para las organizaciones modernas, brindando la velocidad, escala y agilidad que necesitan para ofrecer innovación”, dijo Bernd Greifeneder, CTO de Dynatrace.

“Estas arquitecturas reflejan una gama cada vez mayor de plataformas y servicios en la nube para respaldar incluso la transacción digital más simple. La enorme cantidad de datos que producen hace que sea cada vez más difícil monitorear y proteger las aplicaciones. Como consecuencia, resultados comerciales críticos, como la experiencia del cliente, se están viendo afectados y cada vez es más difícil protegerse contra amenazas cibernéticas avanzadas”.

Los resultados de esta investigación subrayan la necesidad de una estrategia madura de IA, análisis y automatización que vaya más allá de los modelos tradicionales de AIOps para impulsar un valor empresarial duradero. El informe, destaca que el 88% de las organizaciones afirma que la complejidad de su pila tecnológica ha aumentado en los últimos 12 meses, y el 51% afirma que seguirá aumentando.

Además, el 81% de los líderes tecnológicos afirman que los enfoques manuales para la gestión y el análisis de registros no pueden seguir el ritmo de cambio en su pila tecnológica y los volúmenes de datos que produce.

Además, aseguran que el tiempo que sus equipos dedican al mantenimiento de las herramientas de supervisión y a la preparación de los datos para el análisis le roba tiempo a la innovación.